> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cloudeka.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cloudeka.ai/deka-gpu-documentations/panduan-untuk-enterprise/deka-gpu/deka-gpu-autoscaling/keda-autoscalling/install-keda.md).

# Menginstal KEDA

Untuk menginstal KEDA, buat namespace dan VPC terlebih dahulu dengan menjalankan perintah berikut.

```
kubectl create ns keda 
```

```
nano cvpc-keda.yaml
```

Salin dan tempel konten *YAML* berikut.

```yaml
apiVersion: tenants.cloudeka.ai/v1alpha2
kind: CloudekaVPC
metadata:
  name: keda
  namespace: keda
spec:
  isolate: false
```

Setelah menempelkan sintaks, simpan file dengan menekan *Ctrl + O*, lalu tekan *Enter*. Keluar dari editor dengan menekan *Ctrl + X*. Langkah berikutnya adalah menerapkan konfigurasi *KEDA*.

```bash
kubectl apply -f cvpc-keda.yaml
```