> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cloudeka.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cloudeka.ai/deka-gpu-documentations/panduan-untuk-enterprise/deka-gpu/deka-gpu-kubernetes/workloads/deployments/delete-of-a-deployment.md).

# Hapus Deployment

*Delete Deployments* adalah fitur Deka GPU untuk menghapus *Deployment* yang tidak digunakan. Pada tabel *Deployments*, klik tombol *trash icon* di kolom *Action*.

<figure><img src="https://putri.box.cloudeka.id/cloudeka-assets/docs.cloudeka.ai/1dekagpu/deletedeployments_01.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Jendela *Delete Pod* akan muncul. Klik tombol *Yes* untuk melanjutkan proses penghapusan. Masukkan kembali nama *Pod* pada kolom *Input Name*, lalu klik tombol *"I understand the consequences, delete this pod"*.

<figure><img src="https://putri.box.cloudeka.id/cloudeka-assets/docs.cloudeka.ai/1dekagpu/deletedeployments_02.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://putri.box.cloudeka.id/cloudeka-assets/docs.cloudeka.ai/1dekagpu/deletedeployments_03.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>