> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.cloudeka.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.cloudeka.ai/deka-gpu-documentations/panduan-untuk-enterprise/service-portal-cloudeka/security/ai-security-ai-application-layer.md).

# AI Security AI Application Layer

*AI Security* pada *AI Application Layer* mengacu pada langkah-langkah keamanan yang diterapkan secara khusus pada lapisan aplikasi (*application layer*) dari sistem kecerdasan buatan (*AI*).

#### 1. *SQURA SecureAI*

*SQURA SecureAI* merupakan solusi keamanan yang dirancang untuk melindungi sistem berbasis *AI* selama proses eksekusi atau *runtime*. Secara umum, istilah ini mengacu pada kumpulan *tools* dan teknologi yang membantu menjaga keamanan model *AI* beserta aplikasi yang menjalankannya dari berbagai ancaman, seperti *code injection* dan data *poisoning*, yang dapat terjadi selama proses operasionalisasi model. Teknologi ini memantau dan melindungi proses *AI* secara *real time*, mendeteksi dan merespons ancaman secara otomatis, serta menjaga integritas model agar tetap aman dan berfungsi sebagaimana mestinya.

#### 2. *SQURA AdoptAI*

*SQURA AdoptAI* merupakan solusi keamanan yang mendukung adopsi aplikasi *Generative AI (GenAI)* secara aman dalam berbagai proses bisnis pelanggan. Solusi ini membantu mengurangi risiko kebocoran data sensitif perusahaan saat menggunakan aplikasi *GenAI* untuk mendukung pekerjaan sehari-hari, sekaligus menyediakan kontrol akses dan pengelolaan data yang lebih terperinci.

Salah satu contohnya adalah penggunaan *GenAI* untuk membantu membuat aplikasi *enterprise GenAI*. Contoh lainnya adalah penggunaan *GenAI* untuk membantu mencatat notulen rapat (*Minutes of Meeting/MoM*) selama rapat berlangsung.

Secara keseluruhan, *AI Security* pada *AI Application Layer* berfokus pada perlindungan aplikasi *AI* dari berbagai ancaman yang dapat memengaruhi keandalan, keamanan, dan integritas hasil yang dihasilkan. Perlindungan ini mencakup keamanan data pengguna serta perlindungan model *AI* dari manipulasi dan serangan eksternal. Keamanan yang kuat pada lapisan ini penting untuk menjaga kepercayaan pengguna dan meminimalkan risiko yang terkait dengan penerapan *AI* dalam berbagai aplikasi bisnis dan industri.